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简单粗暴入门TensorFlow 2.0,全中文教学,北大学

时间: 2019-11-10 17:09:02

鱼和羊来自奥菲庙

量子位报告

Tensorflow 2.0于11日发布。味道好吗?它是否易于使用?

现在,这里有一个所有汉语教学的快速入门指南,基于keras和热切执行(动态图)模型,由北京大学学霸制作,并由tensorflow正式认可。

它叫做简单粗糙张量流2.0。

让我们看看。

Tensorflow 2.0摒弃了Tensorflow 1.x的诸多缺点,进一步集成了tensorflow和keras,并声称能够像numpy一样平稳运行,速度快,可扩展,可以投入生产。

官员们表示,这是一个由用户社区推广的易用、灵活和强大的平台。

就像张量流2.0一样,本教程旨在简化和简化:

整个手册由以下部分组成:

从张量流的基本知识到模型在实际环境中的部署,再到训练和加速的细节,本指南涵盖了非常完整的内容。

此外,在每章的开头,还设置了一个预知识模块,以方便读者查找缺陷并填补空白。

在解释过程中,作者还添加了相关的概念和知识。

例如,在张量流模型建立和训练一章中,您还可以学习keras全连接层的概念:

以及更多函数调用细节:

如果你不需要这些补充知识,只是想集中精力快速开始使用张量流,那么这个按钮折叠所有的音符是非常周到的。

理论完成后,代码实现不能少。

例如,keras用于实现卷积神经网络cnn:

简单明了,易于阅读和理解。

有这样一个教程,你不想从张量流2.0开始吗?~也许它真的很香~

《简单粗糙张量流2.0》的作者是北京大学的李锡汉。

2016年,他毕业于浙江大学朱克真学院,随后进入北京大学信息科学与技术研究生院,师从童海云教授。

李希汉是微软亚洲研究院的实习生,也是谷歌机器学习开发专家。

萧戈目前的研究重点是基于图形的多智能体强化学习在真实场景中的应用。

中文指南:

https://tf.wiki/

Github地址:

https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook

-完毕-

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